精彩議程 Agenda
2018/09/15 (六) DataCon.TW 2018 活動議程表
| 時間 | Keynote 議程 | |||
| 地點 | 綜合科館 1F 第一演講廳 @ 臺北科技大學 |
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| 09:00~09:50 | 開放報到 | |||
| 09:50~10:05 | 開幕式 & Top 5 Big Data Project Myths I faced in last 10 years  Jazz Yao-Tsung Wang / Chair @ Taiwan Data Engineering Association |
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| 10:50~10:10 | 白銀級贊助商時段：Innova Solutions Taiwan 英諾瓦資訊科技服務有限公司 |
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| 10:10~10:50 | Machine Learning Model Experiments and Deployment 0-60 Josh Yeh / Software Engineer @ Cloudera |
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| 10:50~11:30 | The Stream Processing Landscape: Mindset and Technologies Tzu-Li (Gordon) Tai / Apache Flink PMC / Software Engineer @ data Artisans |
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| 11:30~11:33 | 白銀級贊助商時段：OAth | |||
| 11:33~12:10 | The Apache Way: A Proven Way Toward Success 葉祐欣 Evans Ye / Apache member @ Apache Software Foundation |
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| 12:10~13:30 | Lunch 午餐 （供應餐盒 @ 綜合科館 B1F 第二, 第三會議室）/ 攤位參觀 ( 攤位 @ 綜合科館 B1F 走廊 ) | |||
| 下午分堂議程 | ||||
| 時間 | Developer「開發者 (A)」 | Developer「開發者 (B)」 Administrator「營運者」 |
Application「應用案例」 | |
| 地點 | 綜合科館 B1 第二演講廳 | 綜合科館 B1 第三演講廳 | 科技大樓 B1 國際會議廳 | |
| 13:30~14:10 | Kafka “恰好一次(Exactly-once)” 的資料送達保證 郭二文, 資深經理, 緯創資通 |
104 DataFlow 從地上到雲端的無伺服器之路 林建伍(Gavin Lin), 資料工程師, 一零四資訊科技 |
Apache Kafka 的架構與應用 江孟峰, 執行長, 亦思科技 |
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| 14:10~14:50 | What Makes a Modern Stream Processor: the Science behind Apache Flink Tzu-Li (Gordon) Tai, Software Engineer, Data Artisans |
Metadata Store: Generalized Entity Database for Intelligence Services and Machine Learning Jeff Hung, Trend Micro |
Applications using the Class Frequency Distribution of Maximal Repeats from Tagged Sequential Data. 王經篤, 亞洲大學資訊工程系 |
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| 14:50~15:10 | Break 中場休息 / 攤位參觀 （供應茶點 @ 綜合科館 B1 走廊 ） | |||
| 15:10~15:50 | 不只是 Kafka – k-v store and call queue 蔡嘉平, Architect, 亦思科技 |
104 AI chatbot using ElasticSearch and deep learning 林宗甫, Trend Micro |
Build a Real-time Stream Processing Pipeline with Apache Beam 蔡勝文, Data Engineer, 17 Media |
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| 15:50~16:30 | ONE FOR ALL! Using Apache Calcite to make SQL smart 葉祐欣, 技術專家, 阿里巴巴 |
Building-up Centralized Data Catalog Service on AWS among various data/schema file formats, analytic tools 羅子勝, 林振鍇, Trend Micro |
AI at PIXNET 施晨揚, PIXNET |
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| 16:30~17:10 | 閃電講一：Lessons learnt from Migrating to a Stateful Streaming Framework 魏偉哲,Software Engineer, Appier 閃電講二：Develop Kafka Streams application on your laptop 李毓哲,Data Engineer, Appier |
使用 Kubernetes 架設 Kafka 施嘉峻 |
App identification from the same company Jason Chuang, AI4quant |
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※主辦單位保留活動議程與講師變更之權利，如有不便尚請見諒。